什么是医疗数字孪生？

　　通过数字孪生，人们可以在虚拟的现实世界中模拟出各式各样的地点、物品和系统，在没有风险或打扰的情况下开展实验。当这一技术被引入医疗领域，科研人员通过数字孪生技术在现实世界采集人体数据，在虚拟现实为用户定制数字化专属人体模型，实时跟踪人体数据变化，打造个性化医疗系统。

　　与此同时，依托海量数据支撑，医护人员能更精确洞悉患者的身体变化，从而提出针对性的医疗解决方案，治愈率有望实现大幅度提升。这样的医疗数字孪生，正是杉木SHANMU创始人林鹤全所推崇的未来医疗模式。

　　【林鹤全】

　　一次线下就诊经历中，林鹤全连续跑了3家医院，换了多份体检报告，却始终无法准确获悉病因。这让他意识到，单次的、截面的静态数据很难准确捕捉动态身体的具体表现，因为很多疾病具有“隐匿性”，单次的常规体检只能点明当时的身体状况，也许的结果都会大相径庭。

　　此外，由于现代医疗体系中的多数疾病往往都属于并发症（身体某个成分的异常不仅仅关联一种疾病，可能会关联几种甚至十几种疾病），这也进一步加剧医生“对症下药”的难度。

　　林鹤全告诉数科邦：“我当时就在想，为什么不能通过主动的、无感化、多个维度的方式来收集我身体的各项指标变化，然后再设定人工智能的预判模型来告诉我，我的身体处于什么健康状态？以及我应该怎么做？怎么护理？吃什么药等等。”

　　基于这些思考，林鹤全和他的团队决定聚焦在这一前沿的科技领域，经过数年时间，研发出一款超小型化的微流控设备用于收集用户的代谢指标，对用户身体数据进行实时跟踪。杉木SHANMU最早雏形就此诞生。

杉木SHANMU能做什么？

　　人体每天产生的尿液会携带大量由肾脏血液过滤的细胞代谢产物，根据“人类的代谢数据库”，大约记录4500余种人体代谢，其中约600种人体状况都存在紧密联系，包括但不限于：肥胖、癌症、炎症、神经系统疾病和传染类疾病。此外，怀孕、排卵、尿路感染、饮食和运动会诱发代谢组学特征，这些特征也可以通过尿液分析观察得出。截至目前，尿液检测已被用于10余种医疗临床测定和多种疾病数据分析。

　　杉木SHANMU正是基于这样的原理设计成型—类似鼠标大小的全自动化微流控生物传感器，可以放置在任何类型的马桶上，能够实现连续性的、无感的监测用户20+种尿液的代谢成分，结合用户以往基因表现、先天性疾病及患病经历，能帮助用户精准设定糖尿、膀胱癌、肾炎等20+种肾肝脏疾病的预判管理周期，为用户提供疾病预判、诊断、用药建议、健康管理等多维度高质量医疗服务。

　　作为国内外少数几家聚焦在数字化、智能化家庭数字孪生的医疗AI技术产品，杉木SHANMU，正在探索一个全新领域。正如林鹤全所言：“我们面临的最大难题，就是市面上没有类似的模式和相关技术路径可以借鉴。打造全自动化、无感的、连续性的家庭数字孪生医疗，这与传统体检基本逻辑完全背道而驰，我们必须自己验证所有设想，观察临床数据和实验结果的表现，同时考虑硬件研发过程中成本、精度、临床可行性、超小型化等多方面的平衡问题。”

　　不过，林鹤全也向数科邦透露：“面对这些困难，我们并没有觉得沮丧，相反，面向家庭的个性化数字孪生医疗服务将会成为未来市场的主流方向，我们对此充满期待。困难之后是巨大的市场机遇，迎难而上，主动克服，前途是蔚然蓝海。”

　　截止到2021，杉木SHANMU已获得上千万元的天使融资。项目团队成员70%毕业于帝国理工、加州大学洛杉矶分校、曼大、伦敦大学、港大等国内外学府，拥有相关领域从业经验，公司拥有发明专利、国际专利等超过50多余项，将最大可能拓展未来互联网医疗的发展想象空间。

创办“杉木SHANMU”有哪些感悟？

　　创业没有那么多的鲜花掌声和慷慨激昂的高光时刻，创业过程往往堆杂着繁琐的细枝末节，需要熬过漫长枯燥无味的沉寂期，耐心的打磨产品好服务，才能把事情做好。

　　林鹤全告诉数科邦：“自己初中的时候就迷上了和商业有关的东西，尤其喜欢看马云、马化腾这些商业大佬激情澎湃的创业故事，大一开始和同学合伙创业，截至目前，已经有过三次创业经历”。

　　在创业过程中，林鹤全很快就认识到创业不仅依赖热情，还需要海量知识积累和技能培训。“当下的经济体的迭代速度远远高于课堂上的理论更新速度，单一的学科和理论已经远远不能满足当下创业所需要的认知和技能，创业必须得具备快速学习其他陌生领域的能力”。

　　在英国读本科和研究生期间，林鹤全刻意在交叉学科上丰富相关知识储备量、和完善创业思维结构，尽管这些知识和技能本身跟他在大学专业是不相关的。之后的一次切身感受，他看到了医疗领域尚未涉足的AI蓝海市场，紧抓需求痛点，不久之后，杉木SHANMU的模型设想就在林鹤全的脑海中诞生。

　　目前，为了有效应对偶尔起伏的全球疫情，线下医院时常面临“安全防控”要求与“望闻问切”需求的两难抉择，线上医疗健康服务乘势而起。杉木SHANMU也通过借力线上医疗“东风”，依托在线问诊与杉木用户群体高度契合、产品高度互补优势，与在线问诊平台在“健康监测+诊断”上形成互补。

　　“从预判到确诊，从护理到医治，用户的健康决策都交给人工智能！”

　　未来，杉木SHANMU研究团队也将继续加大在荧光免疫技术、拉曼光谱等方面研究力度，招募更多人工智能、生物信息、IVD领域高精尖人才，尝试逐步建立起一个多维度、多组学的个性化医疗家庭数字孪生系统，持续为C端、B端和G端（政府客户）提供精准的个性化医疗服务以及城市疫情防控解决方案。

　　作为全球专业的数字经济创新创业服务平台，数科邦将持续输送更多最新政策和系列资源，推进企业加速科技成果转化，助力AI智能在医疗领域大放异彩。