创新企业专访 > 杉木SHANMU:数字孪生赋能,打造智慧医疗新时代

杉木SHANMU:数字孪生赋能,打造智慧医疗新时代

作者:数科邦 发布时间:2022-11-24 389 1 0

什么是医疗数字孪生?

  通过数字孪生,人们可以在虚拟的现实世界中模拟出各式各样的地点、物品和系统,在没有风险或打扰的情况下开展实验。当这一技术被引入医疗领域,科研人员通过数字孪生技术在现实世界采集人体数据,在虚拟现实为用户定制数字化专属人体模型,实时跟踪人体数据变化,打造个性化医疗系统。

  与此同时,依托海量数据支撑,医护人员能更精确洞悉患者的身体变化,从而提出针对性的医疗解决方案,治愈率有望实现大幅度提升。这样的医疗数字孪生,正是杉木SHANMU创始人林鹤全所推崇的未来医疗模式。

人物.jpg

  【林鹤全】

  一次线下就诊经历中,林鹤全连续跑了3家医院,换了多份体检报告,却始终无法准确获悉病因。这让他意识到,单次的、截面的静态数据很难准确捕捉动态身体的具体表现,因为很多疾病具有“隐匿性”,单次的常规体检只能点明当时的身体状况,也许的结果都会大相径庭。

  此外,由于现代医疗体系中的多数疾病往往都属于并发症(身体某个成分的异常不仅仅关联一种疾病,可能会关联几种甚至十几种疾病),这也进一步加剧医生“对症下药”的难度。

  林鹤全告诉数科邦:“我当时就在想,为什么不能通过主动的、无感化、多个维度的方式来收集我身体的各项指标变化,然后再设定人工智能的预判模型来告诉我,我的身体处于什么健康状态?以及我应该怎么做?怎么护理?吃什么药等等。”

  基于这些思考,林鹤全和他的团队决定聚焦在这一前沿的科技领域,经过数年时间,研发出一款超小型化的微流控设备用于收集用户的代谢指标,对用户身体数据进行实时跟踪。杉木SHANMU最早雏形就此诞生。

杉木SHANMU能做什么?

  人体每天产生的尿液会携带大量由肾脏血液过滤的细胞代谢产物,根据“人类的代谢数据库”,大约记录4500余种人体代谢,其中约600种人体状况都存在紧密联系,包括但不限于:肥胖、癌症、炎症、神经系统疾病和传染类疾病。此外,怀孕、排卵、尿路感染、饮食和运动会诱发代谢组学特征,这些特征也可以通过尿液分析观察得出。截至目前,尿液检测已被用于10余种医疗临床测定和多种疾病数据分析。

  杉木SHANMU正是基于这样的原理设计成型—类似鼠标大小的全自动化微流控生物传感器,可以放置在任何类型的马桶上,能够实现连续性的、无感的监测用户20+种尿液的代谢成分,结合用户以往基因表现、先天性疾病及患病经历,能帮助用户精准设定糖尿、膀胱癌、肾炎等20+种肾肝脏疾病的预判管理周期,为用户提供疾病预判、诊断、用药建议、健康管理等多维度高质量医疗服务。

a47346b0f0bf0f5a0c929817154253b.png

  作为国内外少数几家聚焦在数字化、智能化家庭数字孪生的医疗AI技术产品,杉木SHANMU,正在探索一个全新领域。正如林鹤全所言:“我们面临的最大难题,就是市面上没有类似的模式和相关技术路径可以借鉴。打造全自动化、无感的、连续性的家庭数字孪生医疗,这与传统体检基本逻辑完全背道而驰,我们必须自己验证所有设想,观察临床数据和实验结果的表现,同时考虑硬件研发过程中成本、精度、临床可行性、超小型化等多方面的平衡问题。”

  不过,林鹤全也向数科邦透露:“面对这些困难,我们并没有觉得沮丧,相反,面向家庭的个性化数字孪生医疗服务将会成为未来市场的主流方向,我们对此充满期待。困难之后是巨大的市场机遇,迎难而上,主动克服,前途是蔚然蓝海。”

  截止到2021,杉木SHANMU已获得上千万元的天使融资。项目团队成员70%毕业于帝国理工、加州大学洛杉矶分校、曼大、伦敦大学、港大等国内外学府,拥有相关领域从业经验,公司拥有发明专利、国际专利等超过50多余项,将最大可能拓展未来互联网医疗的发展想象空间。

团队.jpg

创办“杉木SHANMU”有哪些感悟?

  创业没有那么多的鲜花掌声和慷慨激昂的高光时刻,创业过程往往堆杂着繁琐的细枝末节,需要熬过漫长枯燥无味的沉寂期,耐心的打磨产品好服务,才能把事情做好。

  林鹤全告诉数科邦:“自己初中的时候就迷上了和商业有关的东西,尤其喜欢看马云、马化腾这些商业大佬激情澎湃的创业故事,大一开始和同学合伙创业,截至目前,已经有过三次创业经历”。

  在创业过程中,林鹤全很快就认识到创业不仅依赖热情,还需要海量知识积累和技能培训。“当下的经济体的迭代速度远远高于课堂上的理论更新速度,单一的学科和理论已经远远不能满足当下创业所需要的认知和技能,创业必须得具备快速学习其他陌生领域的能力”。

  在英国读本科和研究生期间,林鹤全刻意在交叉学科上丰富相关知识储备量、和完善创业思维结构,尽管这些知识和技能本身跟他在大学专业是不相关的。之后的一次切身感受,他看到了医疗领域尚未涉足的AI蓝海市场,紧抓需求痛点,不久之后,杉木SHANMU的模型设想就在林鹤全的脑海中诞生。

  目前,为了有效应对偶尔起伏的全球疫情,线下医院时常面临“安全防控”要求与“望闻问切”需求的两难抉择,线上医疗健康服务乘势而起。杉木SHANMU也通过借力线上医疗“东风”,依托在线问诊与杉木用户群体高度契合、产品高度互补优势,与在线问诊平台在“健康监测+诊断”上形成互补。

  “从预判到确诊,从护理到医治,用户的健康决策都交给人工智能!”

  未来,杉木SHANMU研究团队也将继续加大在荧光免疫技术、拉曼光谱等方面研究力度,招募更多人工智能、生物信息、IVD领域高精尖人才,尝试逐步建立起一个多维度、多组学的个性化医疗家庭数字孪生系统,持续为C端、B端和G端(政府客户)提供精准的个性化医疗服务以及城市疫情防控解决方案。

  作为全球专业的数字经济创新创业服务平台,数科邦将持续输送更多最新政策和系列资源,推进企业加速科技成果转化,助力AI智能在医疗领域大放异彩。

标签: 医疗数字孪生

评论:

您还可以输入0/300个字
        • 无搜索结果