Token 贵，烧的人心疼。

这不仅是目前痴迷于 Vibe Coding 人们的心声，即便之前疯狂鼓吹 Tokenmaxxing 的硅谷大厂，都开始纷纷给自家员工开启了 Token 限制。

但其实一个反常识的点是，当下在使用 AI 订阅的同学，其实你们在用的 Token，已经被 AI 大厂补贴过了，其最高补贴甚至可能是订阅费的 70 倍之巨！

多少更令人担心的是，OpenAI 和 Anthropic 两家 AI 领头羊，都已经进入到 IPO 冲刺阶段。等到两家公司上市之后，

会不会像当年互联网时代的「补贴大战」之后，剩下的公司开始纷纷抬升客单价，让 Token 的价格回归到理性？

好消息是，这种情况可能不会发生。近日，Google Ventures 创始人 Bill Maris，在 All-in 播客中提出一个问题：

如果谷歌决定把 token 价格再砍 80%，OpenAI 和 Anthropic 会如何应对？

无独有偶，不久前，初创团队 Agnes AI，在和极客公园的直播中，就详细解释了可能到来的「Token 免费时代」。

所以，未来 Token 的价格到底是涨，还是跌？而这对已经对 AI 上瘾的人们，又意味着什么？

01 Token 补贴都打冒烟了

为什么说，现在 Token 的价格，其实并不贵？

因为至少在 AI 订阅制上，各家 AI 公司目前的价格，已经是补贴之后的「骨折价」了。

近日，SemiAnalysis 详细评测了 OpenAI 和 Anthropic 订阅模式下，实际消耗 Token 价值和订阅费的对比。

SemiAnalysis 做了一件简单但有效的事——在各个 AI 平台的订阅计划下实际使用 AI 完成各种任务，然后用 API 公开定价反算这些任务的 token 值多少钱。结果如下：

注意一个规律：越贵的套餐，补贴倍数越高。这本身就说明这些高端套餐不是为了赚钱——它们是一种「逆向定价」，用最激进的亏损留住最重度的用户。因为重度用户是开发者、是企业决策者，他们一旦被绑定在某个平台上，身后会拉来整个团队和整条产品线。

亏到这种程度，为什么还要做？标准答案是：先烧钱换规模，规模起来后涨价回血。移动互联网就是这么玩的——滴滴和 Uber 补贴了几百亿人民币的打车费，补贴结束后打车费涨了；美团补贴了无数顿外卖，补贴结束后配送费涨了。这个逻辑成立有一个关键前提：补贴期间建立了锁定效应。

滴滴能涨价，是因为司机离不开平台上的订单流，乘客离不开平台上的司机。美团能涨价，是因为商家离不开它的流量和配送网络。补贴结束时，用户已经被「锁」在生态里了，切换成本极高。

但 AI 大战，和互联网有一个根本差异——Token 几乎没有锁定效应。

如果 Claude 涨价，开发者可以在一天内把 API 调用迁移到 GPT 或 Gemini——各家的接口越来越标准化，很多开发框架甚至内置了多模型切换功能。对普通用户更简单：换一个网址就行。AI 不像打车有本地司机网络，不像外卖有配送体系，不像社交媒体有朋友关系链。Token 就是 token，无论谁家生产的，都是同一种东西。

这意味着补贴一旦停下来，用户可以瞬间流失。补贴不是在「建立壁垒」，更像在「维持心跳」——只要有人出价更低，用户就跑了。

而这还没有算上一个正在让所有人账单失控的新变量：AI Agent。

你和 ChatGPT 聊天时，一次对话消耗的 token 也许几千个。但当你让 AI Agent 执行一个复杂任务——写一段代码然后自动调试，分析一份几十页的文档然后生成报告——一轮下来，token 消耗是普通对话的 5 到 30 倍。有开发者实测，在 100 美元的 Claude Max 计划上，一次 Agent 编程会话就能烧掉价值近百美元的 token。Uber 的 CTO 最近透露，公司四个月就烧完了 2026 全年的 AI 预算。

问题是，这样的 Token 补贴大战，能否持续？谁有可能是在乱战之后，仍能站着看到最后的？

Bill Maris 认为答案显然是传统巨头。

02 Token as a weapon

要理解这场补贴战真正的残酷性，需要先看清一个结构性的不对称——参战各方的弹药来源完全不同。

谷歌每年的广告收入超过 3000 亿美元。这不是投资人给的钱，不是融资烧的钱，而是一台每天自动运转的印钞机。全世界几十亿人每天打开搜索引擎、看 YouTube、用 Gmail，广告费就自动流进账户。它不需要路演，不需要讨好分析师，不需要向任何人解释为什么要花这笔钱。

谷歌用广告利润补贴 AI token，就像一个坐拥油井的人去打加油站的价格战——他的石油是自家地里冒出来的，而对手的石油是找银行贷款买来的。

OpenAI 和 Anthropic，就是那些贷款买石油的人。

OpenAI 累计融资超过 1800 亿美元，最新估值超过 8500 亿美元。Anthropic 融了超过 1300 亿美元。这些钱来自风险投资和战略投资者——他们给钱不是做慈善，他们指望这些公司上市，指望退出时拿到丰厚回报。

而上市之后，麻烦才真正开始。上市意味着财务报表对全世界公开。每个季度，华尔街分析师会盯着收入、利润、用户获取成本、边际成本。当他们算出你每收到 1 美元的订阅费就实际亏损 70 美元时——再辉煌的增长故事也撑不住股价。

Bill Maris 在播客上把这个逻辑说得很直白。他的原话是：「如果我是谷歌，决定把 token 价格任意砍掉 80%，那 OpenAI 和 Anthropic 的商业模式会发生什么？」

主持人追问那概率有多大。Maris 没犹豫：「100%。Capital as a weapon，tokens as a weapon（资本作为武器、Token 作为武器）。」

这不是分析师的推测。Bill Maris 是 Google Ventures 的创始人兼 CEO，也是谷歌特别项目副总裁，曾孵化 Waymo 和 Google X。在场的所有人都明白：这不是假设，这是他亲眼见过谷歌怎么打仗。

他描绘的场景很简单：谷歌宣布 Gemini API 降价 80%。企业客户会怎么做？如果产品质量差不多——在很多基准测试中 Gemini 已经和 Claude、GPT 不相上下——但价格便宜五分之四，你会继续用贵的那个吗？

Maris 自己给了答案：「如果你是一家公司，去 Google 和 Gemini 那里可以少付 80% 的钱，买到基本相同的产品，你为什么不？然后对那些公司的压力就会变得非常严峻。」

而 OpenAI 和 Anthropic 几乎没有对称的反制手段。它们不能跟进降价——没有印钞机，每一美元都是投资人的钱。它们也不能靠技术差距维持溢价——大模型之间的差距在快速缩小，今天你领先三个月，三个月后就被追平。这不像 iPhone 对诺基亚那种一代人的技术代差。AI 模型之间的护城河，更像沙子筑成的堤坝，潮水一涨就漫过去。

在 Bill 的叙事下，谷歌赢面很大，但在 AI 的世界里，谷歌真的能垄断吗？Meta 随时可以开源一个免费模型，中国有 DeepSeek 和字节，亚马逊在推自己的模型。当你把 token 打到白菜价之后，竞争对手不是消失了——他们也在降价。

AI 大战，可能没有赢家。

03 Token 的「无限游戏」？

即便再不清楚历史的人，都多少会对当下 AI 大战的终局，做出如下判断：

第一种是「互联网服务」剧本——滴滴的故事、亚马逊的故事：先补贴，再垄断，然后涨价收割。在这个剧本里，今天的价格战只是序章，最终会有一两个赢家占据绝大部分市场，获得定价权。如果是这样，眼下的巨额亏损就是一笔划算的投资——就像亚马逊亏了二十年，最终成为电商和云计算的双料霸主。

第二种是「水电煤」剧本。Token 变成一种标准化的基础资源，就像电力、带宽、云存储。没有谁能长期维持定价权，因为产品差异太小，切换成本太低。竞争把价格无限压向成本线，利润率趋近于零。最终，政府可能介入监管——就像一百年前对电力和电信做的那样。

两个剧本的分野取决于一个词：

锁定。

滴滴能涨价，因为乘客被锁在司机网络里，司机也被锁在订单流里。亚马逊能涨价，因为商家被锁在它的物流和流量生态里。

锁定效应是「先亏后赚」模式的基石。

但 AI token——前面已经反复论证了——几乎不存在锁定。API 标准化，切换成本约等于零。第一种剧本成立的核心条件，在 token 这个产品上并不存在。

如果第二种剧本，「水电煤」基础设施的终局，更接近现实，我们正在见证的就不是一场终将分出胜负的战争，而是一场没有终局的消耗赛。

美团创始人王兴曾描述过这种竞争状态。他的洞察是：有些竞争不存在「赢」的概念。参与者的目标不是打赢对手，而是确保自己始终在牌桌上。因为只要还在牌桌上，你就能继续融资、招人、迭代。离开牌桌才是唯一的输法。

用这个框架重新审视今天的 AI 格局，很多看似矛盾的事情突然变得清晰了。

OpenAI 最新一轮估值超 8000 亿美元，不是因为训练模型需要这么多钱。它需要这么多钱来继续打价格战。融资不是为了赢，是为了「有资格继续打」。

谷歌准备把 token 降价 80%，不是为了消灭 OpenAI 和 Anthropic。它是为了确保自己在 AI 时代始终是核心玩家——就像它曾通过免费的 Android，确保自己不被移动时代甩下牌桌。

而 Anthropic 把最新旗舰模型 Fable 5 的 API 定价提至前代的两倍——输入每百万 token 10 美元，输出每百万 50 美元——看似在「涨价」，实际是主动筛选愿意为高端能力买单的企业客户，因为它心里清楚：消费端的补贴战，是烧不赢谷歌的。

每一轮价格战，都会扩大 AI 的使用规模。规模扩大，意味着更多数据、更多场景、更多开发者涌入生态。这反过来让所有参与者的模型变得更强。参战者用战争本身吸引资源升级自己——这不是一个你死我活的零和博弈，而是一个所有人通过竞争一起变强、但也都不太可能赚到暴利的过程。

这听起来，像不像电力行业最终的样子？

140 年前，爱迪生和威斯汀豪斯都以为自己在争夺一个赢家通吃的市场。他们砸下全部身家，赌的是「谁定义了电力的标准，谁就拥有了电力」。但电力的命运告诉我们一个简单的道理：

当一种技术足够重要、足够通用、足够标准化，它就不再属于任何一家公司。它属于基础设施。

AI 的竞争，表面看是谷歌对 OpenAI 对 Anthropic，是模型能力的比拼，是融资规模的较量。但把镜头拉远，这场竞争的真正作用是：它正在加速把 AI 推向一个任何公司都无法独占的基础设施层级。

当 Bill Maris 说「100% 会发生」的时候，他可能不只是在预言谷歌会降价。他可能是在不自觉地预言一个更大的趋势——在 AI 的世界里，token 最终不会属于任何人。就像今天没有人「拥有」电力一样。

对 OpenAI 和 Anthropic 来说，这意味着一件令人不安的事：即使技术领先，即使融到天量资金，它们追逐的「靠 AI 赚大钱」的未来，可能从一开始就不存在。它们面对的不是一个暂时的价格战，而是一个结构性的宿命——它们在竭力建造的东西，本质上可能就是下一代的水、电和公路。

而对用户来说，从某种程度来说，可能是个好消息。因为只要 Token 补贴战继续，人们就依然能享受到 20 美元成本、400 美元算力的「好买卖。」