任何一种新技术的商业价值，不仅仅体现在技术性能表现，更是需要通过实际场景来发挥效能。而当前智慧社区建设面临多样化的定制需求，如何在考虑投入产出比的情况下，快速规模化部署应用AIoT技术，成为安防企业的重大挑战。
AIot是AI和Iot结合的技术，无论是AI还是Iot，作为基础技术，是要与实际场景需求结合，且与原有系统结合才能赋能智慧社区。例如，使用人工智能技术中的图像识别，可以快速低成本的检测电梯内有无电瓶车，如果有电瓶车就不闭合电梯并发出警告，这就需要将新技术和原有的梯控系统结合。
AIot赋能智慧社区有以下特点：1.需深入场景打磨产品，让技术贴近用户需求，更好地实现产品化，并兼顾社区的各个角色，比如物业、业主、访客等;2.AIot一定是云边结合，且算法计算使用边缘计算为主流，云端多为打通数据;3.AIot是要为社区业主等用户提供个性化服务，各类传感器数字化、在线化的数据结合人的信息，让系统对用户更加了解，从而能更好地提供服务。
智慧社区需因地制宜推进
智慧社区建设不能孤立来看，智慧社区依赖于多个方面，比如社会综合治理需求、城市化进程、老龄化、通信技术和人工智能技术的发展、本地化服务互联网化、移动支付普及等等，当然还依赖于当地政府对建设智慧社区的政策。这些情况决定了智慧社区建设目前表现出：标准不统一、地区不均衡、技术波浪式(技术一个个被集成、验证)应用等特点。但智慧社区一定是结合当地的发展优势、实际经济发展和社区治理情况，因地制宜推进。
社区平台功能逐渐丰富化
做智慧社区平台的企业，最初想法大都是以刷脸出入社区为切入点。随着不断深入研究，接触更多社区相关群体，一些企业将平台不断迭代和演进发展，使之包括抄表收费、停车管理、智能家居、运营中心、物业系统、门禁系统等一系列功能，从而形成一套“智慧、安全、实用、易用”的为社区物业与居民服务的SaaS平台。平台基于微信连接物业公司、社区用户与商家，运用微信公众号，结合其他系统(诸如会员管理系统、客行分析系统等)为社区提供一整套打通物业、业主、周围商家的方案。
在智慧社区系统中，一些技术理念较先进的社区平台企业，不断把一些智能化算法(比如行人重识别算法)结合硬件，应用在社区中。使自身成为既有SaaS研发能力，又有兼具算法、硬件、大数据能力的公司，另外，社区系统之外的系统也在线下场景为用户提供服务。
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