李彦宏说，“未来没有任何一家企业可以宣称与AI无关”，马云说，“企业不围绕智能转型将会被淘汰”，马化腾说，“未来人工智能创造的产品将会达到几千亿的量级“......

这是来自9月17日BAT掌门人在2018世界人工智能大会上的发言，也印证了业界很多人的共识——在不久的将来，人工智能将会像空气一样无处不在。

作为经济发展的新引擎，将深刻改变人类社会的“钥匙”，人工智能技术究竟离我们的生活有多近?下面一起来看下目前“AI+”都有哪些主要应用的细分垂直领域吧！

　　AI+金融

　　如果说“互联网+金融”影响更多是“渠道革命”，那么“AI+金融”的影响则一是产品，二是风控。让产品更加智慧，让风控更加安全。

　　金融行业的信息化建设起步早，在数据积累方面有着天然的优势;金融业务很多都是基于大数据展开的，大量繁琐的数据处理工作，需要自动化和智能化来解放人力。

　　基于此，前端服务客户，人工智能可以作为“虚拟客服”的角色，实现批量个性化的精准金融产品推荐;在中台，也可以利用数据分析，支持授信、各类金融交易和金融分析中的决策，弱化决策风险。

　　AI+教育

　　十年前，教育进入“多媒体化”，由“黑板粉笔”变成“PPT”，让“做作业”变成“做游戏”。现在，教育”智能化”，语音识别，自然语音理解，AR/VR都被搬上了课堂。

　　AI在满足学生个性化需求、减轻教师压力的同时，也会对一些师资力量薄弱，专业教师缺乏的农村、偏远地区形成有益补充，缓解教育资源不均衡的现状。

　　AI+服务

　　事实上，人工智能可以提供的服务，展现的决策能力要比“助手”角色更为复杂、也更为强大。例如BAT等科技巨头纷纷布局的智慧城市、政务云等项目。

　　一方面政府部门与人工智能企业合作，开发机器深度学习系统，为办事企业和群众提供智能咨询、智能引导、智能递送、智能预审等服务。另一方面，基于数学统计、算法等方向，为政府提供道路建设、城市规划、人口政策、产业经济等宏观决策提供参考。

　　AI+健康

　　让医生拥有“三头六臂”、“火眼金睛”、“第二大脑”将是可以想见的未来发展趋势。不过就目前深度学习能力而言，“AI+健康”仍然处于初级阶段，以辅助诊断、智能分诊等功能为主，尚不能取代医生作出诊疗决策。同时，医疗数据的深度开发利用、医疗数据分析成果转化等都有待探索。

随着AI作为一个重要的工具被应用于医疗领域，它将不仅应用于提升诊疗水平，还有医疗运行效率，包括智能康复设备、云端问诊、以及自助购药。

AI+零售

“AI+零售”是以数据为驱动，通过新科技发展和用户体验的升级，来改造零售业形态。

对消费者而言，购物是AI落地最广泛、应用最成熟的场景之一。淘宝等购物网站的“猜你喜欢”，利用数据分析做到精准推销，网站首页千人千面；自助扫码、指纹支付已经成为日常生活的必要操作选项。现在，一二线城市已经开始落地“24h无人便利店”、“送货到家的无人零售车/餐车”，开启更便捷、多元的零售方式。

对企业和商家而言，AI+零售可以提高供应和管理水平。一方面，利用精准的大数据基础，能够对重大的促销主题做出影响，并对商品价格、分类进行优化；另一方面，随着计算机视觉、传感器融合、深度学习、生物识别等前沿技术的综合应用，“无人”模式将成为趋势——配货自动化、购物自主化，可以大大减少人力成本以及节约时间成本，提高运营效率。

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