除了那些生活在深山老林中的人（听起来可能会有些不舒服），基本上每个人都了解或至少听说过比特币。然而，并不是每个人都了解比特币的底层技术，这大大超出了基于互联网的货币这一范畴。

　　对于普通人来说，比特币就是一种基于互联网的货币，而且可以通过分布式数据库，在每次货币转移时实现一定的透明度。每笔交易都锁定在一个区块中，多个区块链相连就形成了“区块链”。

　　什么是区块链？

　　区块链是一种开源技术，可以促进每个区块链的创建、锁定，并且将各个区块链串联起来形成所有区块的信息串。而由于这是一个永远不能被编辑或删除的只写数据库，所以区块链就能够保证交易全部历史的完整性。

　　例如，在我们使用比特币在线购买新的平板电脑的时候，卖方想要确定买方是否实际拥有用于购买平板电脑的比特币。或者此外卖方还想要确定比特币没有被买方用来购买其他商品。

　　区块链就会显示用来购买平板电脑的比特币在此之前的所有权更迭历史记录。因此，区块链就使得不诚实的人很难窃取他人数据去为非作歹。

　　至少自今年伊始，美国食品药品监督管理局与IBM签署协议合作开发Watson平台（该平台因参加Jeopardy节目而知名），并使用区块链来保护电子病历，我们即将进入一个区块链不断发展到更广泛的非货币性活动的时代。

　　事实上，最近Watson人工智能的使用已经超出了与FDA的合作内容，扩展到了其他重要领域。例如，IBM今年早些时候开始提供Watson/区块链即服务，所以我们可能会看到更多的AI与区块链技术彼此之间的联系互动。

　　目前AI技术发展到什么程度？

　　AI并非新技术，它在IT领域已经存在了近50年。然而，直到2011年，Watson参加Jeopardy节目大获成功，大多数人才开始认识到AI不仅仅只是存在于科幻小说中的情节。

　　如今，人们不得不承认近来无人驾驶汽车的媒体报道铺天盖地，从而开始意识到AI技术在我们生活中已经如此地无处不在。

　　早在1955年，达特茅斯学院的JohnMcCarthy以及一组研究人员将AI定义如下：

　　“设想制作一台机器去模拟并原则上准确的描述学习的每个方面或者智能的任何其他特征。尝试去研究如何使机器能够使用语言形成抽象概念，解决到现在为止人类遗留的各种问题，并且自我改进。”

　　自我改进的计算机、AI或者及其学习的过程具有与生俱来的法律风险。

　　例如，AI系统如果得知篡改事实是可以接受的（对普通人而言，我们指的就是“说谎”），那么要如何阻止它不去篡改要提交给SEC的财务报表，从而向SEC证明公司看起来是在盈利的（但事实情况却并非如此），或者说，如何阻止它不去篡改纽约布鲁克林大桥的买卖合同，看起来是由真正的资产所有人签署的呢？

　　数据追踪

　　将AI与区块链技术相结合能够确保对随着时间更改或变化的数据进行安全且透明的审查，从而使买方和卖方信任布鲁克林大桥的有效性、所有权以及转让权。

　　联邦贸易委员会去年发布的一份报告题为“大数据：包容性还是排斥性工具？（BigData:AToolforInclusionorExclusion?）”。该报告着重探讨了公民的隐私性，因为许多公司依靠AI的大数据来帮助其做出战略业务决策，但却并不了解数据的有效性。

　　而大数据的使用为电子病历带来了不同的问题。联邦贸易委员会在今年年初举行了第三届金融科技论坛，其中就讨论了如何使用区块链支付系统以及智能合约技术来确保实现消费者保护。

　　区块链与电子病历

　　FDA与IBM/Watson签署的协议“将研究从多个来源获取的所有者居间数据的交换，包括电子病历（EMR）、临床试验、基因组数据以及从移动设备、可穿戴设备与物联网获取的健康数据。”

　　而最初，该项目将探索区块链在与肿瘤相关的患者数据分享研究中的使用。

　　EMR的使用越来越广泛，数据数量骤增。大量与个人相关的医疗数据能够为医疗研究人与以及专业人士呈现个人的完整视图。但是，数据必须是准确且完整的。而区块链技术就能够保证所有医疗数据的审计跟踪不可篡改。

　　随着区块链的使用不断扩展，我们会逐渐看到这项技术不仅仅用于医疗研究领域，还会进行实际应用，同时用于知识产权交易、签约以及可审计的文件存储等领域中。

　　亚利桑那州通过区块链立法！

　　近日，亚利桑那州州长签署HB2417法案，正式认可区块链的合法地位。立法中规定：

　　通过区块链获取的签名应当被视作电子形式的签名，并且是一种电子签名。

　　通过区块链技术保存并获取的记录或合约应当被视作电子形式，并且是电子记录。

　　商业中可存在智能合约的形式。与交易相关的合同不得仅因为合同中包含智能合约条款而被剥夺其法律效力、有效性或可执行性。

　　随着美国已有越来越多的州通过立法认可区块链的合法性，律师需要更加充分的了解这一颠覆性技术。