随着新一代信息技术革命浪潮席卷而来，发展数字经济成为各国推动经济增长的重要途径。自“十四五”规划定调“数字中国”以来，我国更是将数字经济视为重中之重。

　　同时，我国传统制造业自主创新能力不强、生产管理效率较低的问题仍然存在，在服装制造方面也是如此。面对我国制造业低成本优势不断减弱的情况，提高生产管理效率、进行数字化转型升级，已经成为我国制造业提升自身竞争力的发展之道。

　　在这样的背景下，缝觅物联立足服装制造领域，以AIoT（人工智能物联网）制衣设备＋SaaS服务为技术核心，为服装制造企业提供物联网设备。

　　“希望我们能将数字化转型的能力更好地赋能给行业。”缝觅物联的创始人钱巍杰告诉数科邦。怀揣着这样的想法，他们砥砺前行。

（缝觅物联创始人  钱巍杰）

　　多年相关行业基础，软硬件结合为企业赋能

　　据数科邦了解，缝觅物联的主要创始成员均有多年的相关行业从业基础。创始人钱巍杰已有10年的制衣设备行业经验；联合创始人朱永亮，曾是沃尔沃、捷豹路虎监控系统开发团队的负责人，已有17年互联网工作经验；联合创始人李伟，曾是递易的企业内部ERP构架师、EMS的快递柜项目构架师，已有11年互联网工作经验。

　　得益于团队主创成员多年的行业经验，缝觅物联也因此成为该行业内极少数可以从自动化机械结构自研到嵌入式pcb研发设计，再到SaaS全自研的团队。他们告诉数科邦，要想做到软硬件结合，需要具备起码两个方面的素养：“首先，这离不开对行业的深入理解，和对行业应用层面的专业把握。其次，就是将技术进行整合的能力。”

　　而缝觅物联的创始团队恰好两者兼具——80后的主创团队相对成熟稳健却又不失创新活力，再加上对服装制造行业的深度了解、对软硬件系统开发核心技术的掌握，在这样的基础上，他们将团队成员各自的优势、技术进行整合，从而真正地做到了软硬件结合。

（缝觅物联部分系统功能展示）

　　一直以来，缝觅物联都将“通过物联技术创新，赋能中小服装企业的产业升级”作为他们的企业使命。在他们全自研、软硬件结合的技术和服务背后，正是这份使命感在不断催促着他们加速进步。

　　一站式方案，为服装制造业打开数字化之路

　　那么，AIoT技术可以为传统制造业带来什么呢？

　　作为人工智能（AI）与物联网（IoT）的结合，AIoT技术可以基于AI的算法，整理并消除无用的数据，从而更高效、更有针对性地从数百万个IoT设备中收集数据。此外，通过添加机器学习算法，将有可能使物联网在将来自行做出决策，以免去部分繁琐的基础管理、决策时间。由此可见，将AIoT技术运用于传统制造行业，将极大提升其劳动生产力和生产管理效率，节省大量的时间、人力、物力、财力。

　　而服装厂要做到数字化转型，首先要对整厂进行信息化动态数据采集。缝觅物联向数科邦表示，智能服装厂的动态数据包含三大部分：一是服装厂跟单信息，二是缝制设备实时状态数据，三是服装厂生产动态数据。

　　“我们正是通过SaaS（跟单系统）＋IoT（缝制设备数据）＋MES（服装厂生产数据）的一站式方案，来帮助服装厂智能转型升级，并通过可视化界面，让工厂一目了然。”缝觅物联介绍道。

　　其中，他们的SaaS跟单系统就如供应链布辅料的角色，可以帮助服装厂提高协同能力；IoT的物联设备数据上云的同时，会联通最近的设备维护点，可以做到远程预警、远程调试，并能够根据APP检测提前配送所需替换零件。

（缝觅物联的部分优势展示）

　　“目前，我们的数字化解决方案已经真实数采排查异常8000多次，物联设备数600多套。”缝觅物联正一步一个脚印地为服装制造业打开数字化之路。

　　打造让中小微服装厂也用得起的数字化方案

　　随着经济、科技的发展，现阶段，绝大部分迫切需要数字化专型升级的企业，往往是中小微企业。缝觅物联也由此展开了思考：他们提供的软硬件一体数字化方案，要如何才能做到在离散不分体量的同时，又做到普惠、让中小微企业用得起？

　　经过长期的探索，缝觅物联向数科邦分享了他们的想法：“很大程度上，你既要提升他们对数字化认知上的理解，又要真实落地可商用的普惠技术创新。”

　　“数字化提了这么多年，其实不是技术难题，多是应用层的问题。”创始人钱巍杰语重心长：“懂行业的往往没有互联网思维，懂互联网的没有行业经验，再加上中小微企业的下沉难题……这条路任重道远，更需要有愿景和使命的企业家精神的人和公司去做。”

　　怀着这份“利他”之心，缝觅物联向着“成为全球最大的分布式服装柔性制造平台”的愿景，披星戴月，奋勇攀行！

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