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预制数据中心，突然火了
最近，黄仁勋又把目光投向了数据中心。这一次，他关注的不只是里面放什么芯片，还有一个更基础的问题：如何更快地建好一座数据中心。 老黄给出的办法是：做预制。 整套Vera Rubin AI工厂在合作伙伴的工厂里装进模块化集装箱，线缆、电路、液冷管路全部布设完毕并通过功能验证，运抵现场后接上电力、冷却和网络即可开机。靠着这一招，现场部署从6个月压缩至最短14天。
2026-10-29 249 0 ←查看详情
数据中心议价权生变：以前云厂商说了算，现在“CoreWeave们”开始“硬气”了
云计算巨头曾是AI数据中心租赁谈判中当仁不让的强势方。过去，微软、谷歌等大型云厂商凭借雄厚资本和顶级信用评级，在与CoreWeave、Nebius、Nscale等新兴云服务商及数据中心运营商的谈判中占据主导。
2026-09-09 345 0 ←查看详情
真实工作流，正在成为下一代训练数据
最近和不同 AI labs、数据公司交流时，我们会感受到一个明显的趋势：real-world data，也就是企业真实工作流中产生的数据，正在成为新的训练需求。 相比已经被充分挖掘的互联网数据，这仍是一座尚未开采的矿藏，淘金者才刚刚进场。 这个市场有意思的地方，是数据和利用数据的能力恰好分布在两端：模型公司通常是 MLE (Machine Learning Engineer)-rich、dat
2026-07-23 368 0 ←查看详情
硬件是骨， AI 是魂，数据让二者成为一体
这两年聊 AI 硬件，大家习惯问一个问题：到底是硬件公司在做 AI，还是 AI 公司在做硬件？ 这个分法抓住了参与者，却没抓住真正的变化。 更贴近现实的一句话是：AI 在向下找硬件，硬件在向上找模型。
2026-07-04 496 0 ←查看详情
60天账期落地情况如何？18家车企最新数据：应付账款及票据合计超1万亿元，平均周转天数升至216天，
截至2026年一季度末，18家主营乘用车的上市车企应付账款及票据总额达10344.07亿元，规模仍维持在万亿元以上，但行业平均付款周转天数升至216.68天，较去年末增加27天，呈现总额下降、账期拉长的背离态势。本次统计中仅4家车企账期实现缩短，超半数企业付款周期进一步延长，海马汽车、众泰汽车、赛力斯账期位居行业前列。
2026-06-09 453 0 ←查看详情
在智能体人工智能时代重新思考数据分析团队
领导者们，现在的问题不再是这场变革是否会发生，而是你们是先于变革做好准备，还是被动地应对变革。 我想从最高层开始——不是从分析师的职业焦虑开始，而是从这一刻对于负责数据职能的领导者来说究竟意味着什么开始。 大多数商业智能和分析团队的架构都基于一个已被悄然推翻的核心假设：组织智能的主要制约因素是人对 SQL 的访问权限。消除这一障碍——通过增加分析师人数、完善商业智能工具、覆盖仪表盘——企业
2026-05-18 408 0 ←查看详情
数据目录终于派上用场了，因为AI Agent会读取它
每个大型企业都有数据目录。其中大多数是在 2018年至 2024年间构建的，当时正值数据民主化、自助式分析以及当时颇具革命性的理念（即人们应该能够查找和理解其组织产生的数据）掀起一股热潮之际。
2026-05-06 521 0 ←查看详情
人工智能时代的数据治理：重塑数据、机构和实践的十大转变
随着人工智能系统快速发展并开始影响社会几乎所有领域，关于治理的讨论主要集中在模型及其输出上：它们的透明度、公平性、问责制和一致性。然而，这种关注虽然必要，却并不全面。人工智能系统的可靠性、公平性和有效性完全取决于其训练和运行所依据的数据。
2026-04-14 504 0 ←查看详情
为什么数据质量成为人工智能领域最重要的问题
简而言之：传统的基于人工编写规则和被动检查的数据质量体系，从未针对智能体人工智能进行设计。到2026年，当自主代理处理错误数据时，没有人会介入以发现问题。那些在人工智能领域取得成功的组织，并非从更好的模型入手，而是从构建数据信任层入手，该信任层能够在代理采取行动之前检测、修复并自我修复数据。这才是现代自主数据质量的真谛。
2026-04-07 519 0 ←查看详情
1毫秒级，最快的人体动作捕捉服，开源715万帧数据集
全球首个1毫秒级人体动作捕捉系统FlashCap，通过闪烁LED与事件相机结合，实现1000Hz超高帧率捕捉。无需昂贵设备或强光环境，低成本穿戴服即可精准捕捉极速动作。团队同步开源715万帧的FlashMotion数据集与多模态模型ResPose，显著提升运动分析精度，推动体育、VR与机器人领域迈向高动态智能新阶段。
2026-03-31 618 0 ←查看详情
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