随着大数据应用日益渗透到各行各业中，数据所蕴含着的巨大商业价值也越来越为人们所重视，数据日益成为重要的企业资产和国家战略资源。数据资源通过交易流通，能释放更大的价值，提升生产效率，推进产业创新。通过市场化的手段来促进数据流通成为一种趋势，数据交易市场应运而生。

　　管理大数据是将企业内部海量的战略、文化、运营、营销、人力资源、财务等数据以及企业外部的行业和环境数据整合起来，通过数据挖掘和解读工作打造管理大数据结构化平台，跨企业的异构数据共享将最大化变现数据的商业价值。下面一起来看一下大数据时代下企业管理的特点！

　　1.企业用于分析的数据量十分庞大

　　数据分析是当前企业管理过程中不容忽视的重要支撑点，企业需要有完整、真实、有效的数据进行支撑，企业需要使用大量的数据，才能够对未来行业的发展趋势进行有效的预测，从而采取积极的应对措施，制定良好的战略。

　　以往情况下，对于数据的收集、存储以及分析都存在着一定的局限性，企业在分析和处理相关信息问题的时候，都是从能够获取到的少量信息中，最大限度的挖掘和分析自身所需要的信息，这在无形之中增加了企业的工作量，同时信息的不完整性、滞后性等问题将会直接影响到企业的全面发展。

　　在大数据时代来临之后，现代企业可以采用更加积极有效的方式，对市场信息、客户情况以及行业间的发展情况进行全面充分的了解和掌握，这就减少了主观性判断的缺陷，为企业不断提升自身的核心竞争力，扩大产业规模提供了良好的前提基础。大数据时代中的一个鲜明特点就是样本即为总体，它对于全体数据进行追求，但并不会只依赖于随机样本，既扩大了数据的获取范围，又提升了解决问题的精确性。

　　2.管理大数据帮助企业优化资源配置

　　管理大数据能实现企业各业务环节间的信息高度集成和互联，减少不必要的资源浪费。一个企业的运营是在人、财、物、信息等资源有效运作的基础上实现的，资源配置合理则能发挥每项资源的最大潜能，资源配置不合理则必然导致浪费。

　　以制造业为例，制造业的研发、采购、物流、生产、库存、销售等环节会产生大量的诸如各工序节拍信息、产品质量信息、发货和收货信息、物料流动信息、客户需求信息、人力资源需求信息等数据，管理大数据系统能够实现企业内部和外部的各项数据的高度集成和互联，消除过度生产浪费、等待时间浪费、工序浪费、库存浪费、运输浪费、产品缺陷浪费等，降低生产成本，提高生产效率和产品质量，实现资源优化配置。

　　管理大数据能分析企业的产品结构、订单结构、客户结构是否合理，调整资源配置方向。企业经营成果的好坏能够从其产品数据、运营数据、销售数据、财务数据等信息中分析出原因，企业能够依据大数据分析结果科学地调整产品结构、订单结构和客户结构等。企业的产品通常都要经历引入期、成长期、成熟期、衰退期四个阶段的生命周期过程，企业应果断放弃处于衰退期的产品，确保人力和资金等资源不再被没有经济效益的产品所吞噬，而企业对于产品是否处于衰退期的判断依据来源于对管理大数据的分析。同样，企业可以利用管理大数据分析判断哪些订单和客户对利润的贡献最大，从而调整和优化产品、订单和客户结构，实现资源优化配置和经济效益最大化。

　　3.企业管理中对大数据进行应用能够有效推动产品实现创新

　　企业在对消费者的消费需求进行分析的时候，积极使用大数据技术，能够对产品、服务的不断创新创造良好的条件。消费者在进行购物之后，能够将自身对于产品、服务的评价和感受通过社交网络平台、购物平台进行反映，现代企业可以通过对消费者的这些信息进行收集，作为自身产品、服务的反馈信息，从而根据顾客提出的一些问题、建议等，对自身产品和服务进行不断的改进和完善，这对于提高企业产品和服务的总体质量和效果具有积极的作用和意义。

　　同时根据多不同产品和服务的评价信息，现代企业能够积极吸取相关优秀经验，从而丰富自身的产品风格，根据消费者的创意性反馈信息，生产相应的新产品。现代企业通过对消费者的信息进行分析和改进，能够逐渐提升自身的服务意识和创新能力。产品和服务的不断创新，在企业的全面发展中占据十分重要的地位和作用，能够影响到企业的经营能力和发展成果，在对企业进行全面管理的过程中，需要对企业中的大数据进行全面有效的应用，这样能够让企业永远保持新鲜的活力，积极应对市场的变化。